기업을 위한 맞춤 AI 솔루션의 정점, Dalpha를 주목하라

맞춤 AI 솔루션으로 디지털 전환의 새로운 표준을 세우다.

최근 몇 년간 디지털 전환은 단순한 트렌드를 넘어 기업 생존의 필수 요건이 되었습니다. 특히 인공지능(AI)의 도입은 업무 효율성과 생산성을 획기적으로 높이는 핵심 전략으로 자리잡고 있습니다. 그러나 기존의 범용 SaaS 서비스만으로는 해결하기 어려운 복잡하고 특수한 업무 프로세스를 가진 기업들이 늘어나면서, 맞춤형 AI 솔루션에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 이러한 시대적 흐름 속에서 독보적인 경쟁력을 바탕으로 주목받는 기업이 있습니다. 바로 김도균 대표가 이끄는 달파(Dalpha)입니다.

달파 맞춤 AI: 기업을 위한 AI 에이전트 제작의 새로운 기준

달파는 기존 AI SaaS 플랫폼과는 다른 방향을 지향합니다. 단순히 기성품처럼 기능을 제공하는 것이 아니라, 기업마다 다른 요구 사항을 반영해 맞춤형으로 AI 에이전트(AI Agent)를 제작해주는 서비스를 핵심으로 합니다. 이를 가능하게 하는 것은 달파의 자체 개발 플랫폼인 코브라(COBRA)입니다.

코브라는 100여 개 이상의 모듈형 AI 기능(텍스트 요약, 분류, OCR, 문서 생성 등)을 블록처럼 조합하여, 고객 기업의 업무 흐름에 맞춘 AI 에이전트를 단기간 내에 구현할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이 방식을 통해 달파는 기획-개발-배포에 이르는 전 과정을 불과 12주 만에 완수할 수 있습니다. 또한, 이 커스터마이징 기반 서비스는 기존의 정형화된 SaaS 대비 3050% 낮은 비용으로 제공되기 때문에, 빠르고 효율적인 디지털 전환을 원하는 기업들에게 강력한 대안이 되고 있습니다.

“달파의 AI는 코딩이 아닌 설계입니다. 고객의 업무를 블록처럼 설계해 최적의 에이전트를 만드는 것이 핵심입니다.”

김도균 대표

에이전트 제작 사례: 고객 중심의 빠른 맞춤 AI 솔루션 도입

달파는 2023년 설립 이후 불과 2년 만에 국내 150여 개 기업과 협업하며, 250건 이상의 유료 AI 프로젝트를 수행했습니다. 업종과 규모를 불문하고 다양한 분야에 적용된 실제 사례는 다음과 같습니다:

KT커머스: 방대한 내부 데이터를 자동으로 수집·분석해 의사결정 자료로 전환하는 AI 에이전트 구축
딩고(Dingo): 콘텐츠 자동 분류 및 추천 엔진을 기반으로 한 퍼블리싱 업무 자동화 시스템 구현
동원건설산업: 수작업으로 진행되던 견적 산출 및 발주 요청 업무를 자동화하는 AI 견적 시스템 적용
아모레퍼시픽: 마켓 트렌드를 자동 수집하고 이를 기반으로 리포트를 생성하는 마켓 인텔리전스 에이전트 개발

이처럼 달파의 AI 에이전트는 기업의 산업 특성과 비즈니스 프로세스를 정확히 반영하며, 그 결과로 업무 효율성, 의사결정 속도, 데이터 활용률 등을 획기적으로 높이고 있습니다.

Dalpha AI Store: 쇼핑하듯 선택하는 AI 솔루션

달파는 AI 기술을 보다 많은 기업들이 쉽게 활용할 수 있도록 하기 위해, Dalpha AI Store라는 플랫폼도 함께 운영하고 있습니다. 이 스토어는 텍스트 분석, 이미지 인식, 뉴스 클리핑, 문서 자동화, 챗봇 등 40여 종 이상의 사전 정의된 AI 에이전트를 카탈로그 형태로 구성해 제공합니다.

개발팀이 없는 스타트업이나 중소기업은 UI 기반으로 간편하게 필요한 AI 기능을 선택하여 즉시 도입 가능하고,
개발 인프라가 갖춰진 중견·대기업은 API 기반으로 내부 시스템에 직접 연동할 수 있는 구조입니다.

이러한 접근 방식은 기업의 규모나 기술력에 상관없이 누구나 AI를 도입할 수 있게 만들어, AI의 대중화와 실용화를 동시에 실현하고 있습니다. 특히 PoC부터 실제 운영까지의 진입장벽이 매우 낮기 때문에, 빠른 실행을 원하는 스타트업, 프로젝트 팀, 신사업 부서에게 큰 호응을 얻고 있습니다.

AI 견적 솔루션: 동원건설 사례로 보는 실질 효과

AI 에이전트 중 특히 주목받는 것이 바로 스마트 견적 솔루션입니다. 예를 들어 동원건설산업의 경우, 수작업 기반의 견적 산출과 자재 발주 과정에서 많은 시간과 인력이 투입되고 있었습니다. 달파는 이를 해결하기 위해 고객사와 협력하여 다음과 같은 기능을 갖춘 견적 에이전트를 구축했습니다:

도면 및 자재명세서를 자동 분석해 수량 계산
과거 견적 데이터를 기반으로 유사 항목 비용 추정
발주 요청서 자동 작성 및 검수 체크리스트 생성

그 결과, 수작업 대비 문서 작성 시간은 평균 70% 이상 단축, 견적 오류 발생률은 50% 이상 감소했습니다. 이와 같은 개선 효과는 단순한 시간 절감을 넘어, 입찰 경쟁력 강화, 내부 품질 관리 체계 개선이라는 구조적 이점을 제공하며, 다른 건설사 및 제조업체들에도 확산되고 있습니다.

김도균 대표: 기술보다 속도를 중시한 창업가

달파를 이끄는 김도균 대표는 서울과학고를 거쳐 서울대학교에서 수학과 컴퓨터공학을 전공한 인재로, 고등학생 시절부터 알고리즘과 AI 시스템에 깊은 관심을 가지고 연구를 해온 인물입니다. 그는 기존의 딥러닝 기반 모델이나 기술적 완성도를 최우선하는 접근보다는, 현실적으로 기업에 빠르게 적용 가능한 시스템을 만들고 배포하는 것에 집중하고 있습니다.

“기술 그 자체보다, 기술을 얼마나 빠르게 도입하고 실현하느냐가 중요합니다.”

이러한 철학은 달파의 모든 조직 문화와 제품 설계에 반영되어 있으며, 실제로 고객과의 소통 및 피드백 반영 속도, 맞춤화 수준, 유지보수 체계 모두 높은 평가를 받고 있습니다. 그가 강조하는 철학은 다음 세 문장으로 요약할 수 있습니다:

“Question anything”: 모든 가정과 문제를 질문하고 분석한다.
“Answer everything”: 고객의 어떤 요구에도 논리적이고 실행 가능한 해법을 제시한다.
“Fear nothing”: 새로운 기술과 접근 방식에 대한 두려움을 버리고 실행으로 옮긴다.

결론: 왜 지금 달파여야 하는가?

지금 이 순간에도 수많은 기업들이 AI 도입을 검토하고 있습니다. 하지만 AI는 단순히 기술 도입으로 끝나는 것이 아니라, 비즈니스에 실질적 가치를 제공하고 지속적으로 개선될 수 있는 구조가 필요합니다. 그런 면에서 달파는 다음과 같은 이유로 주목받고 있습니다:

✅ 맞춤형 AI 에이전트 제작: 복잡한 내부 프로세스를 그대로 반영한 커스터마이징
✅ 빠른 PoC와 개발 속도: 단 2주 만에 프로토타입 완성 가능
✅ AI Store 통한 쉬운 접근성: 개발 인력 없이도 즉시 활용 가능
✅ 신뢰도 높은 고객사와 실적: 150여 고객사, 250건 이상의 실제 구축 경험
✅ 김도균 대표의 실행 중심 철학: ‘빠르게 실현 가능한 AI’의 구현