‘사람 중심 AI’가 한국 AI의 진짜 경쟁력이 될 수밖에 없는 이유

“AI 기술은 점점 정교해지는데,
그 기술을 받아들이는 우리의 자세는 과연 준비되어 있을까?”

이전 글에서 한국 AI가 앞으로 나아가야 할 방향은 **‘속도’가 아니라 ‘방향’**이라고 이야기했다.
이번에는 그 방향의 핵심, ‘사람 중심 AI’, 즉 인간을 위한 기술이라는 철학이 왜 중요한지 좀 더 깊이 들여다보려 한다.

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1. AI는 기술이 아니라 ‘환경’이 되어간다

AI는 단순한 프로그램이나 도구를 넘어서 삶의 구조를 바꾸는 힘이 되었다.
예전에는 특정 분야에 국한되었던 AI가 이제는 교통, 금융, 의료, 교육, 행정 등 전방위적으로 퍼지고 있다.

예를 들어보자.

AI 의료 진단: 몇 초 만에 암세포를 판독하고, 예후까지 예측

AI 면접관: 사람 대신 지원자의 말투·표정·눈동자까지 분석

AI 튜터: 초등학생부터 대학생까지 맞춤형 학습 진단 제공

이런 환경 속에서, 우리가 정말 생각해야 할 건 하나다.
“AI가 우리에게 무엇을 해줄 수 있느냐”보다
“AI가 우리에게 어떤 영향을 미치느냐”다.

기술이 너무 빠르게 다가오는 만큼,
그 기술이 미칠 사회적 파급력과 ‘사람 중심성’을 반드시 고려해야 한다.

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2. 일자리를 없애는 AI? 바꾸는 AI?

AI 기술이 가져오는 가장 현실적인 충격 중 하나는 **‘일자리 변화’**다.
많은 사람들이 걱정한다.
“내 일자리가 사라지면 어쩌지?”
“AI 때문에 사람은 더이상 필요 없어지는 거 아냐?”

하지만 문제는 기술이 아니다.
그 기술을 어떻게 설계하고, 어떻게 적용하느냐의 문제다.

🔍 예시: 콜센터와 AI

많은 기업들이 AI 챗봇을 도입하면서 콜센터 직원들이 줄고 있다.
하지만 잘 운영된 곳에서는 단순 문의는 AI가 처리하고,
복잡하고 감정적인 고객 응대는 여전히 사람이 직접 처리한다.

결과적으로 고객 만족도는 오히려 상승했고,
상담사는 더 전문적인 영역에 집중하게 되었다.

즉, 일자리를 없애는 게 아니라 역할을 바꾸는 AI,
이게 바로 사람 중심 AI의 예시다.

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3. 사람을 위한 AI가 되기 위한 3가지 조건

① 투명성: 기술이 어떻게 작동하는지를 이해할 수 있어야 한다

AI가 왜 이런 결정을 내렸는지 설명할 수 없다면,
그건 ‘신뢰할 수 없는 기술’이다.

신용점수를 낮게 준 이유

채용에서 탈락시킨 근거

보험금 지급을 거절한 판단 기준

이런 것들을 설명할 수 없다면, 기술이 아니라 공포가 된다.

② 공정성: 특정 계층이나 집단에 편향된 판단을 하지 않아야 한다

AI는 인간이 만든 데이터로 학습한다.
그 데이터 자체에 차별이 있다면, AI는 차별을 자동화하게 된다.

예를 들어, 여성이나 장애인, 특정 인종에 불리한 채용 알고리즘이 등장한 사례는 이미 해외에서 수차례 발생했다.

③ 사회적 책임: 기술의 결과에 대한 책임 주체가 명확해야 한다

AI가 잘못된 진단을 내렸을 때,
누가 책임질 것인가?

개발자?
운영 회사?
아니면 사용자?

‘사람 중심 AI’는 바로 이런 문제에 대해 미리 책임의 범위와 기준을 세우는 것부터 출발해야 한다.

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4. 기술은 ‘속도’보다 ‘방향’이다

우리는 흔히 기술이 빠르다는 것 자체를 경쟁력으로 오해한다.
물론 빠른 것도 중요하다.
하지만 방향이 틀리면, 아무리 빨라도 잘못된 미래로 달려갈 뿐이다.

기술이 인간의 신뢰를 받기 위해서는,
인간의 언어, 감정, 상황, 다양성을 먼저 이해하려고 해야 한다.

기술보다 윤리

혁신보다 수용

알고리즘보다 사람

이런 원칙이 살아 있는 곳에서 진짜 경쟁력 있는 AI가 자란다.

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5. 한국이 AI 강국이 되기 위해 진짜 필요한 것

한국은 뛰어난 인재, 빠른 인프라 확산 속도, 강한 추진력을 갖추고 있다.
하지만 AI 강국이 되기 위해서는 기술력만으로는 부족하다.

진짜 필요한 건 다음과 같다:

사람 중심 철학이 내재된 정책

기업과 시민이 함께 공감하는 AI 활용 모델

투명성과 책임을 공유하는 거버넌스 체계

이러한 기반 없이 한국형 LLM을 만든다고 해도,
그건 기술 모사에 불과하다.

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마무리하며: 사람 없는 기술은 오래가지 못한다

AI는 도구일 뿐이다.
그리고 도구는 결국 그걸 쓰는 사람의 철학과 방향을 닮는다.

우리가 진짜 AI 강국이 되고 싶다면,
속도 경쟁을 하기 전에 먼저 이 질문을 던져야 한다:

> “이 기술은 사람을 위한 것인가?”

기술을 더 잘 만드는 것도 중요하지만,
그 기술이 사람을 위해 존재할 수 있도록 만드는 것,
그게 진짜 미래라고 생각한다.

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