현대 사회는 엄청난 양의 데이터로 가득합니다. 매일 우리가 인터넷 서핑, 소셜 미디어 활동, 온라인 쇼핑 등을 통해 생성하는 데이터는 빅데이터라는 거대한 파도를 형성하며, 이는 비즈니스, 과학, 사회 전반에 걸쳐 혁신을 이끌 잠재력을 지닙니다. 간단히 말해, 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구로는 처리하기 어려울 정도로 방대하고, 빠른 속도로 생성되며, 다양한 형태를 가진 데이터를 의미합니다. 구체적으로는 다음과 같은 … 더 읽기
간단히 말해서 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어 등의 컴퓨팅 자원을 제공하는 서비스입니다. 마치 전기나 수돗물처럼 필요할 때 원하는 만큼 사용할 수 있으며, 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 이는 기업과 개인에게 다음과 같은 획기적인 이점을 제공합니다. 1.1. 비용 절감 초기 투자 없이 필요한 만큼 리소스를 사용하여 비용을 절감합니다. 유지 관리 및 운영 … 더 읽기
머신 러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고, 그 안에서 패턴을 찾아내며, 스스로 학습하여 예측이나 결정을 할 수 있게 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 이 기술은 수많은 데이터 포인트에서 유용한 정보를 추출하고, 그 정보를 사용하여 미래의 데이터나 사건을 예측합니다. 감독 학습(Supervised Learning): 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 모델을 학습시키고, 미래 데이터의 결과를 예측합니다. 비감독 학습(Unsupervised Learning): 레이블이 없는 데이터를 분석하여 … 더 읽기
