대형언어모델은 그 성능만큼이나 유지비용도 상당히 높습니다. OpenAI의 샘 올트먼 CEO는 과거에 챗GPT 운영 비용이 매우 높다고 언급한 바 있습니다. 반면, sLLM은 상대적으로 낮은 비용으로도 충분한 성능을 발휘할 수 있어 기업들의 부담을 줄여줍니다. 예를 들어, 구글의 ‘제미나이 나노’와 같은 모델은 수억 개의 매개변수를 가지고 있음에도 불구하고 훨씬 적은 비용으로 운영됩니다. 한국 스타트업 업스테이지와 매스프레소가 공동 개발한 … 더 읽기
암 치료 분야는 지속적으로 진화하고 있으며, 한국과학기술연구원(KIST)의 최근 연구는 이 분야에 중요한 발전을 가져왔습니다. KIST의 연구팀은 암세포의 내성과 가소성을 고려하여 항암제의 최적 용량과 투약 기간을 예측할 수 있는 수리 모델을 개발하였습니다. 이 모델은 암세포가 환경에 적응하고 생존하는 능력을 수학적으로 분석함으로써, 암 치료의 효율성을 극대화할 수 있는 길을 제시합니다. 암세포는 항암제에 대한 내성을 개발하고, 치료 환경에 … 더 읽기
보텀쿼크(Bottom quark), 종종 ‘뷰티 쿼크’라고도 불리는 이 입자는 표준 모형에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 그들의 빠른 붕괴 속도와 높은 질량으로 인해 정확한 관찰과 분류는 언제나 도전적인 과제였습니다. 최근 머신러닝 기술의 진보가 이러한 과제를 해결하는 데 크게 기여하고 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 대량의 데이터에서 패턴을 학습할 수 있기 때문에, 복잡한 입자 충돌 데이터에서 보텀쿼크의 존재를 신속하게 식별할 … 더 읽기
