지난 5월 14일, 인천국제공항공사는 삼성SDS 및 한국정보통신기술협회와 함께 인공지능(AI) 기반 업무환경 개선을 위한 양해각서(MOU)를 체결했습니다. 이번 협약은 공항 운영의 효율성을 극대화하고, 승객들에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 중요한 첫걸음입니다. 공항 운영에 AI를 도입함으로써, 공항의 모든 업무가 어떻게 변화할 수 있을지 알아보겠습니다. AI 기술은 공항의 다양한 운영 부분에 적용될 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 예측 … 더 읽기
국제로봇연맹(IFR)의 최근 보고서에 따르면, 2022년 현재 전 세계 제조업 현장에서 활용되는 산업용 로봇의 수는 약 390만 대에 이르며, 이 중 한국이 노동자 1만 명당 로봇 1012대를 보유하며 세계 1위를 기록하고 있다. 이는 한국이 로봇 자동화에 있어 전 세계적으로 가장 앞서가고 있음을 의미한다. 더욱이, 자동차 산업에서의 로봇 밀도는 노동자 4명당 1대로, 이 분야에서의 자동화 수준이 매우 … 더 읽기
로봇공학은 과학과 기술의 융합을 바탕으로 빠르게 발전해왔습니다. 초기의 단순 자동화 장치에서부터 현재의 인공지능(AI)을 통합한 고도로 복잡한 시스템에 이르기까지, 로봇공학은 다양한 분야에서 혁신을 이끌어왔습니다. 특히, 컴퓨터 과학, 전자공학, 기계공학의 발달이 로봇공학의 진화에 큰 영향을 미쳤습니다. 자동화는 현대 산업에서 중요한 트렌드로 자리 잡았습니다. 로봇공학은 이 자동화 과정에서 중추적인 역할을 합니다. 예를 들어, 제조업에서는 로봇이 인간의 노동을 대체하여 … 더 읽기
1. 인공지능(AI) 인공지능은 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 능력을 모방하여 스스로 학습하고 진화할 수 있는 기술입니다. 이 기술은 의료, 금융, 교육, 제조업 등 거의 모든 산업 분야에서 활용됩니다. 2. 기계학습(ML) 기계학습은 인공지능의 한 분야로, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 알고리즘을 개발하는 기술입니다. 이는 빅 데이터의 분석과 처리에 핵심적인 역할을 하며, 지속적인 학습을 통해 점점 … 더 읽기