미래 과학의 새로운 지평: AI와 자동화 실험실의 융합

과학기술이 발전함에 따라 연구 환경 역시 빠르게 변하고 있습니다. 최근 국제 공동연구팀이 인공지능(AI)과 자동화 기술을 결합한 ‘자율주행 실험실’을 통해 혁신적인 성과를 이루어냈습니다. 이 연구는 알란 아스푸루-구직 캐나다 토론토대 화학과 교수가 이끌었으며, 서로 다른 지역에 있는 자동화 실험실을 통합해 신물질을 발견하는 과정을 자동화했습니다. 이는 인간 과학자가 거의 개입하지 않아도 효율적으로 신물질을 찾아낼 수 있게 해줍니다. 연구팀의 … 더 읽기

알파폴드3: 단백질과 생체분자 상호작용 예측의 혁신

알파폴드3는 단백질의 3D 구조 예측을 뛰어넘어 단백질과 다양한 생체분자 간의 상호작용을 예측하는 기능을 갖추고 있습니다. 특히, 단백질과 리간드, DNA, RNA 등의 상호작용을 높은 정확도로 예측할 수 있어 신약 개발에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다. 기존 모델에 비해 80%에 가까운 정확도를 자랑하며, 이는 현재까지 발표된 AI 모델 중 가장 뛰어난 성능입니다. 신약 개발은 오랜 시간과 막대한 … 더 읽기

범용 인공지능 시대의 개막: GPT-4o와 AI의 진화

최근 오픈AI가 발표한 GPT-4o는 기존의 인공지능 기술을 한층 더 발전시킨 모델로, 언어뿐만 아니라 사진, 음성 등 다양한 데이터를 처리할 수 있는 멀티 모달을 넘어서 모든 데이터를 다룬다는 의미의 ‘옴니 모델’을 실현했습니다. 이는 과학기술계에서 큰 반향을 일으키며, 범용 인공지능(AGI)의 가능성을 논의하는 단계를 넘어 실현 수준을 평가하는 시대로 접어들었음을 의미합니다. GPT-4o는 텍스트 기반의 기존 모델과 달리 음성을 … 더 읽기