한국과학기술원(KAIST)의 최신현 교수 연구팀은 AI 반도체 기술의 새 장을 열어젖혔다. 상변화 메모리 기술을 이용하여 제작 비용과 소비 전력 문제에 혁신적인 해결책을 제시했다. 이 기술은 기존 메모리 반도체의 한계를 넘어서며, 대량 데이터 처리가 필수적인 뉴로모픽 컴퓨팅 분야에 새로운 가능성을 열어주었다. 상변화 메모리 기술은 열을 이용해 물질의 상태를 비정질에서 결정질로 변화시켜 정보를 저장한다. 이 기술은 높은 속도와 … 더 읽기
스마트 연구실의 가장 큰 특징은 바로 인간의 개입 없이도 연구가 가능하다는 점입니다. 연구원들은 맞춤형 금속 나노입자를 설계할 수 있는 이 스마트 연구실에서 로봇팔을 이용해 나노입자를 합성하고, 이를 AI가 분석하여 최적의 소재를 개발합니다. 이 과정에서 연구 효율성은 기존 대비 500배 이상 향상되었다고 합니다. 이는 단순한 기술적 진보를 넘어, 연구 방법론 자체를 혁신하는 결과를 가져왔습니다. 스마트 연구실의 … 더 읽기
2024년, 반도체 상장지수펀드(ETF)의 상승세가 이어지고 있습니다. 인공지능(AI)의 끊임없는 발전과 상용화가 가속화되면서, 반도체 시장은 전년 대비 10% 이상의 성장을 기대하고 있습니다. 이는 곧, 반도체 ETF에 투자하는 것이 더 매력적인 선택이 되고 있음을 의미합니다. 최근 미국 증시에서 확인된 바에 따르면, 상위 10개 ETF 중 6개가 반도체 관련 ETF였으며, ‘반에크 반도체 ETF(SMH)’는 무려 8.2%의 수익률을 기록했습니다. 이는 반도체 … 더 읽기
