- Le facteur g, ou intelligence générale, désigne une capacité cognitive commune que Spearman a postulée en 1904 pour expliquer pourquoi les performances à des épreuves très différentes varient ensemble.
- Le manifold positif est l'observation, très robuste, que presque tous les tests cognitifs corrèlent positivement entre eux : réussir l'un prédit, en moyenne, une meilleure réussite aux autres.
- Spearman est l'un des pionniers de l'analyse factorielle, une méthode statistique qui résume un ensemble de corrélations par un nombre réduit de facteurs latents.
- L'existence statistique de g est largement reconnue et g reste l'un des meilleurs prédicteurs uniques de la réussite scolaire et professionnelle.
Qu'est-ce que le facteur g ?
Le facteur g, ou intelligence générale, désigne une capacité cognitive commune que Spearman a postulée en 1904 pour expliquer pourquoi les performances à des épreuves très différentes varient ensemble. Selon sa théorie bifactorielle, chaque tâche mobilise à la fois ce facteur général g et un facteur spécifique s propre à l'épreuve.
Qu'appelle-t-on le manifold positif ?
Le manifold positif est l'observation, très robuste, que presque tous les tests cognitifs corrèlent positivement entre eux : réussir l'un prédit, en moyenne, une meilleure réussite aux autres. C'est ce schéma de corrélations que Spearman a synthétisé par un facteur unique au moyen de l'analyse factorielle.
Comment Spearman a-t-il mis g en évidence ?
Spearman est l'un des pionniers de l'analyse factorielle, une méthode statistique qui résume un ensemble de corrélations par un nombre réduit de facteurs latents. En l'appliquant à des données de tests, il a montré qu'un seul facteur général rendait compte d'une part importante de la variance partagée.
Le facteur g fait-il encore consensus ?
L'existence statistique de g est largement reconnue et g reste l'un des meilleurs prédicteurs uniques de la réussite scolaire et professionnelle. En revanche, sa nature exacte et son poids relatif restent débattus : des modèles ultérieurs lui ajoutent des aptitudes plus spécifiques plutôt que de tout réduire à un seul facteur.